จากบริการคลาวด์ไปจนถึงการคำนวณแบบขอบ AI มาถึง "ไมล์สุดท้าย"

ตลาดคอมพิวเตอร์ Edge จะเติบโต 36.1% CAGR ในอีกห้าปีข้างหน้า

อุตสาหกรรมการประมวลผล Edge ได้เข้าสู่ขั้นตอนของการพัฒนาอย่างต่อเนื่องซึ่งเป็นหลักฐานแสดงให้เห็นถึงความหลากหลายของผู้ให้บริการขนาดตลาดที่กำลังขยายตัวและการขยายพื้นที่แอปพลิเคชันเพิ่มเติม ในแง่ของขนาดตลาดข้อมูลจากรายงานการติดตามของ IDC แสดงให้เห็นว่าขนาดตลาดโดยรวมของเซิร์ฟเวอร์การคำนวณขอบในประเทศจีนมีมูลค่า 3.31 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2564 และขนาดตลาดโดยรวมของเซิร์ฟเวอร์การคำนวณขอบในประเทศจีน 36.1% จาก 2023 ถึง 2027

Edge Computing อุตสาหกรรมนิเวศเจริญรุ่งเรือง

ขณะนี้การประมวลผล Edge อยู่ในช่วงเริ่มต้นของการระบาดและขอบเขตทางธุรกิจในห่วงโซ่อุตสาหกรรมค่อนข้างคลุมเครือ สำหรับผู้ขายรายบุคคลมีความจำเป็นที่จะต้องพิจารณาการรวมเข้ากับสถานการณ์ทางธุรกิจและจำเป็นต้องมีความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงสถานการณ์ทางธุรกิจจากระดับเทคนิคและจำเป็นต้องทำให้แน่ใจว่ามีความเข้ากันได้ในระดับสูงกับอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์รวมถึงความสามารถทางวิศวกรรมในโครงการที่ดิน

ห่วงโซ่อุตสาหกรรม Edge Computing ถูกแบ่งออกเป็นผู้ขายชิปผู้ขายอัลกอริทึมผู้ผลิตอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์และผู้ให้บริการโซลูชัน ผู้ขายชิปส่วนใหญ่พัฒนาชิปเลขคณิตจากด้านปลายไปจนถึงด้านขอบไปจนถึงด้านบนคลาวด์และนอกเหนือจากชิปด้านขอบแล้วพวกเขายังพัฒนาการ์ดเร่งความเร็วและสนับสนุนแพลตฟอร์มการพัฒนาซอฟต์แวร์ ผู้ขายอัลกอริทึมใช้อัลกอริทึมการมองเห็นคอมพิวเตอร์เป็นแกนกลางในการสร้างอัลกอริทึมทั่วไปหรือที่กำหนดเองและยังมีองค์กรที่สร้างอัลกอริทึมมอลล์หรือแพลตฟอร์มการฝึกอบรมและการฝึกอบรม ผู้ขายอุปกรณ์กำลังลงทุนอย่างแข็งขันในผลิตภัณฑ์คอมพิวเตอร์ขอบและรูปแบบของผลิตภัณฑ์การคำนวณขอบได้รับการเสริมสมรรถนะอย่างต่อเนื่องค่อยๆสร้างสแต็คเต็มรูปแบบของผลิตภัณฑ์คอมพิวเตอร์ขอบจากชิปไปจนถึงเครื่องทั้งหมด ผู้ให้บริการโซลูชันให้บริการโซลูชันซอฟต์แวร์หรือซอฟต์แวร์ที่รวมเข้าด้วยกันสำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะ

แอพพลิเคชั่นอุตสาหกรรมการประมวลผล EDGE

ในเขตเมืองอัจฉริยะ

การตรวจสอบที่ครอบคลุมของทรัพย์สินในเมืองมักใช้กันทั่วไปในโหมดการตรวจสอบด้วยตนเองและโหมดการตรวจสอบด้วยตนเองมีปัญหาเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายที่ใช้เวลานานและใช้แรงงานมากการพึ่งพากระบวนการของแต่ละบุคคลความครอบคลุมที่ไม่ดีและความถี่ในการตรวจสอบและการควบคุมคุณภาพไม่ดี ในขณะเดียวกันกระบวนการตรวจสอบบันทึกข้อมูลจำนวนมาก แต่ทรัพยากรข้อมูลเหล่านี้ยังไม่ได้รับการแปลงเป็นสินทรัพย์ข้อมูลสำหรับการเสริมสร้างพลังอำนาจทางธุรกิจ ด้วยการใช้เทคโนโลยี AI กับสถานการณ์การตรวจสอบมือถือองค์กรได้สร้างยานพาหนะตรวจสอบอัจฉริยะ AI ในเมืองซึ่งใช้เทคโนโลยีเช่น Internet of Things, Cloud Computing อัลกอริทึม AI และอุปกรณ์มืออาชีพ มันส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงของธรรมาภิบาลในเมืองจากการใช้บุคลากรอย่างเข้มข้นไปจนถึงข่าวกรองเชิงกลตั้งแต่การตัดสินเชิงประจักษ์ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและจากการตอบสนองแบบพาสซีฟไปจนถึงการค้นพบที่ใช้งานอยู่

ในสาขาการก่อสร้างอัจฉริยะ

โซลูชั่นการก่อสร้างที่ชาญฉลาดบนพื้นฐานการคำนวณใช้การรวมเทคโนโลยี AI อย่างลึกซึ้งกับงานตรวจสอบความปลอดภัยของอุตสาหกรรมการก่อสร้างแบบดั้งเดิมโดยการวางเทอร์มินัลการวิเคราะห์ AI ที่สถานที่ก่อสร้างเสร็จสิ้นการวิจัยอิสระและการพัฒนาอัลกอริทึม AI ที่มองเห็นได้โดยใช้ความปลอดภัยในการตรวจจับความปลอดภัย บริการและความคิดริเริ่มในการระบุปัจจัยที่ไม่ปลอดภัยการปกป้องอัจฉริยะ AI การประหยัดค่าใช้จ่ายด้านกำลังคนเพื่อตอบสนองความต้องการด้านการจัดการความปลอดภัยของบุคลากรและทรัพย์สินของสถานที่ก่อสร้าง

ในด้านการขนส่งอัจฉริยะ

สถาปัตยกรรมด้านบนคลาวด์ได้กลายเป็นกระบวนทัศน์พื้นฐานสำหรับการปรับใช้แอพพลิเคชั่นในอุตสาหกรรมการขนส่งอัจฉริยะโดยมีคลาวด์ด้านที่รับผิดชอบการจัดการส่วนกลางและส่วนหนึ่งของการประมวลผลข้อมูลด้านขอบส่วนใหญ่ให้การวิเคราะห์ข้อมูลด้านข้างและการประมวลผลการคำนวณการคำนวณส่วนใหญ่รับผิดชอบในการรวบรวมข้อมูลธุรกิจ

ในสถานการณ์เฉพาะเช่นการประสานงานถนนยานพาหนะทางแยกโฮโลแกรมการขับขี่อัตโนมัติและการจราจรทางรถไฟมีการเข้าถึงอุปกรณ์ที่แตกต่างกันจำนวนมากและอุปกรณ์เหล่านี้ต้องการการจัดการการเข้าถึงการจัดการออกการประมวลผลสัญญาณเตือนและการดำเนินการและการบำรุงรักษา การคำนวณแบบขอบสามารถแบ่งและพิชิตเปลี่ยนเป็นขนาดเล็กให้ฟังก์ชั่นการแปลงโปรโตคอลข้ามเลเยอร์บรรลุการเข้าถึงแบบครบวงจรและมีเสถียรภาพและแม้กระทั่งการควบคุมความร่วมมือของข้อมูลที่แตกต่างกัน

ในสาขาการผลิตอุตสาหกรรม

สถานการณ์การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต: ปัจจุบันระบบการผลิตที่ไม่ต่อเนื่องจำนวนมากถูก จำกัด ด้วยความไม่สมบูรณ์ของข้อมูลและประสิทธิภาพของอุปกรณ์โดยรวมและการคำนวณข้อมูลดัชนีอื่น ๆ ค่อนข้างเลอะเทอะทำให้ยากที่จะใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพ แพลตฟอร์มการคำนวณขอบตามรูปแบบข้อมูลอุปกรณ์เพื่อให้ได้ระบบการผลิตระดับความหมายในการสื่อสารแนวนอนและการสื่อสารแนวตั้งโดยใช้กลไกการประมวลผลการไหลของข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อรวมและวิเคราะห์ข้อมูลภาคสนามแบบเรียลไทม์จำนวนมาก

อุปกรณ์การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์อุปกรณ์: การบำรุงรักษาอุปกรณ์อุตสาหกรรมแบ่งออกเป็นสามประเภท: การบำรุงรักษาซ่อมแซมการบำรุงรักษาเชิงป้องกันและการบำรุงรักษาทำนาย การบำรุงรักษาแบบบูรณะเป็นของการบำรุงรักษาหลังเกิดขึ้นอย่างแท้จริงการบำรุงรักษาเชิงป้องกันและการบำรุงรักษาแบบทำนายเป็นของการบำรุงรักษาแบบอดีต-แอนเตอดีตอยู่บนพื้นฐานของเวลาประสิทธิภาพของอุปกรณ์เงื่อนไขของไซต์และปัจจัยอื่น ๆ สำหรับการบำรุงรักษาอุปกรณ์ปกติมากขึ้นหรือน้อยลงตามประสบการณ์ของมนุษย์

สถานการณ์การตรวจสอบคุณภาพอุตสาหกรรม: สนามตรวจสอบวิสัยทัศน์อุตสาหกรรมเป็นรูปแบบการตรวจสอบออพติคอลอัตโนมัติแบบดั้งเดิม (AOI) แบบดั้งเดิมเป็นครั้งแรกในสาขาตรวจสอบคุณภาพ แต่การพัฒนาของ AOI จนถึงขณะนี้ในการตรวจจับข้อบกพร่องและสถานการณ์ที่ซับซ้อนอื่น ๆ ระบบ AOI แบบดั้งเดิมนั้นยากที่จะตอบสนองการพัฒนาความต้องการสายการผลิต ดังนั้นแพลตฟอร์มอัลกอริทึมการตรวจสอบคุณภาพอุตสาหกรรม AI ที่แสดงโดยการเรียนรู้ลึก + การเรียนรู้ตัวอย่างขนาดเล็กค่อยๆเปลี่ยนรูปแบบการตรวจสอบภาพแบบดั้งเดิมและแพลตฟอร์มการตรวจสอบคุณภาพอุตสาหกรรม AI ได้ผ่านอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องคลาสสิกสองขั้นตอนและอัลกอริทึมการตรวจสอบการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง