อินเทอร์เน็ตจะก้าวไปสู่ความฉลาดของตนเองจากการแข่งขันฟุตบอลโลก“ ผู้ตัดสินอัจฉริยะ” ได้อย่างไร

ฟุตบอลโลกครั้งนี้“ ผู้ตัดสินอัจฉริยะ” เป็นหนึ่งในไฮไลท์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุด Saot รวมข้อมูลสนามกีฬากฎเกมและ AI เพื่อทำการตัดสินอย่างรวดเร็วและแม่นยำโดยอัตโนมัติในสถานการณ์ล้ำหน้า

ในขณะที่แฟน ๆ หลายพันคนให้กำลังใจหรือคร่ำครวญถึงการเล่นแอนิเมชั่น 3 มิติความคิดของฉันตามสายเคเบิลเครือข่ายและเส้นใยออพติคอลที่อยู่ด้านหลังทีวีไปยังเครือข่ายการสื่อสาร

เพื่อให้แน่ใจว่าประสบการณ์การรับชมที่ชัดเจนและชัดเจนยิ่งขึ้นสำหรับแฟน ๆ การปฏิวัติอัจฉริยะที่คล้ายกับ SAOT ก็กำลังดำเนินการในเครือข่ายการสื่อสาร

ในปี 2025 จะรับรู้ L4

กฎล้ำหน้ามีความซับซ้อนและเป็นเรื่องยากมากที่ผู้ตัดสินจะทำการตัดสินใจที่ถูกต้องในช่วงเวลาหนึ่งโดยพิจารณาจากเงื่อนไขที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงได้ของสนาม ดังนั้นการตัดสินใจล้ำหน้าที่ขัดแย้งกันมักจะปรากฏในการแข่งขันฟุตบอล

ในทำนองเดียวกันเครือข่ายการสื่อสารเป็นระบบที่ซับซ้อนอย่างมากและอาศัยวิธีการของมนุษย์ในการวิเคราะห์ตัดสินซ่อมแซมและเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมาเป็นทั้งความผิดพลาดของทรัพยากรและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์

สิ่งที่ยากกว่าคือในยุคของเศรษฐกิจดิจิทัลเนื่องจากเครือข่ายการสื่อสารได้กลายเป็นฐานสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิตอลของสายและธุรกิจหลายพันสายความต้องการทางธุรกิจได้กลายเป็นความหลากหลายและมีพลวัตมากขึ้นและความมั่นคงความน่าเชื่อถือและความคล่องตัวของเครือข่ายจะต้องสูงขึ้น

การพิจารณาผิดพลาดล้ำหน้าอาจส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์ของเกมทั้งหมด แต่สำหรับเครือข่ายการสื่อสาร“ การตัดสินผิด” อาจทำให้ผู้ประกอบการสูญเสียโอกาสทางการตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วบังคับให้การผลิตขององค์กรถูกขัดจังหวะและส่งผลกระทบต่อกระบวนการทั้งหมดของการพัฒนาสังคมและเศรษฐกิจ

ไม่มีทางเลือก เครือข่ายจะต้องเป็นไปโดยอัตโนมัติและฉลาด ในบริบทนี้ผู้ให้บริการชั้นนำของโลกได้ฟังฮอร์นของเครือข่ายที่ฉลาดตนเอง ตามรายงานไตรภาคีพบว่า 91% ของผู้ประกอบการทั่วโลกได้รวมเครือข่าย Autointelligent ในการวางแผนเชิงกลยุทธ์ของพวกเขาและผู้ประกอบการใหญ่กว่า 10 คนได้ประกาศเป้าหมายของพวกเขาในการบรรลุ L4 ภายในปี 2568

ในหมู่พวกเขา China Mobile อยู่ในแนวหน้าของการเปลี่ยนแปลงนี้ ในปี 2021 China Mobile ได้เปิดตัวกระดาษสีขาวบนเครือข่ายที่ฉลาดตนเองซึ่งเสนอเป็นครั้งแรกในอุตสาหกรรมเป้าหมายเชิงปริมาณในการเข้าถึงเครือข่ายระดับ L4 ระดับ L4 ในปี 2568 เสนอให้สร้างการดำเนินงานเครือข่ายและความสามารถในการบำรุงรักษา

Internet Internel-Intelligence คล้ายกับ "ผู้ตัดสินอัจฉริยะ"

SAOT ประกอบด้วยกล้องเซ็นเซอร์ในลูกและระบบ AI กล้องและเซ็นเซอร์ภายในบอลรวบรวมข้อมูลแบบเต็มเวลาจริงในขณะที่ระบบ AI วิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และคำนวณตำแหน่งได้อย่างแม่นยำ ระบบ AI ยังฉีดกฎของเกมเพื่อโทรออกโดยอัตโนมัติตามกฎ

มีความคล้ายคลึงกันระหว่างเครือข่าย autointellectualization และการใช้งาน SAOT:

ประการแรกเครือข่ายและการรับรู้ควรได้รับการรวมเข้ากับการรวบรวมทรัพยากรเครือข่ายการกำหนดค่าสถานะบริการความผิดพลาดบันทึกและข้อมูลอื่น ๆ เพื่อให้ข้อมูลที่หลากหลายสำหรับการฝึกอบรม AI และการให้เหตุผล สิ่งนี้สอดคล้องกับการรวบรวมข้อมูล SAOT จากกล้องและเซ็นเซอร์ภายในลูกบอล

ประการที่สองมีความจำเป็นที่จะต้องป้อนประสบการณ์ด้วยตนเองจำนวนมากในการกำจัดสิ่งกีดขวางและการเพิ่มประสิทธิภาพคู่มือการใช้งานและการบำรุงรักษาข้อมูลจำเพาะและข้อมูลอื่น ๆ ในระบบ AI ในลักษณะที่เป็นเอกภาพเพื่อการวิเคราะห์อัตโนมัติการตัดสินใจและการดำเนินการ มันเหมือนกับ SAOT ที่ให้อาหารตามกฎล้ำหน้าเข้าสู่ระบบ AI

ยิ่งไปกว่านั้นเนื่องจากเครือข่ายการสื่อสารประกอบด้วยหลายโดเมนตัวอย่างเช่นการเปิดการปิดกั้นและการเพิ่มประสิทธิภาพของบริการมือถือใด ๆ สามารถเสร็จสิ้นได้ผ่านการทำงานร่วมกันแบบ end-to-end ของหลายโดเมนย่อยเช่นเครือข่ายการเข้าถึงไร้สายเครือข่ายการส่งสัญญาณและเครือข่ายหลัก สิ่งนี้คล้ายกับความจริงที่ว่า SAOT จำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลวิดีโอและเซ็นเซอร์จากหลายมิติเพื่อทำการตัดสินใจที่แม่นยำยิ่งขึ้น

อย่างไรก็ตามเครือข่ายการสื่อสารมีความซับซ้อนมากกว่าสภาพแวดล้อมสนามฟุตบอลและสถานการณ์ทางธุรกิจไม่ได้เป็น“ การลงโทษล้ำหน้า” เพียงครั้งเดียว แต่มีความหลากหลายและมีชีวิตชีวามาก นอกเหนือจากความคล้ายคลึงกันสามประการข้างต้นแล้วปัจจัยต่อไปนี้ควรนำมาพิจารณาเมื่อเครือข่ายเคลื่อนไปสู่การสั่งซื้อที่สูงขึ้น:

ขั้นแรกอุปกรณ์คลาวด์เครือข่ายและ NE จะต้องรวมเข้ากับ AI คลาวด์รวบรวมข้อมูลจำนวนมากทั่วทั้งโดเมนดำเนินการฝึกอบรม AI และการสร้างแบบจำลองอย่างต่อเนื่องและส่งมอบโมเดล AI ไปยังเลเยอร์เครือข่ายและอุปกรณ์ NE เลเยอร์เครือข่ายมีการฝึกอบรมขนาดกลางและความสามารถในการใช้เหตุผลซึ่งสามารถตระหนักถึงระบบอัตโนมัติแบบวงปิดในโดเมนเดียว NES สามารถวิเคราะห์และตัดสินใจใกล้กับแหล่งข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่าการแก้ไขปัญหาแบบเรียลไทม์และการเพิ่มประสิทธิภาพการบริการ

ประการที่สองมาตรฐานแบบครบวงจรและการประสานงานอุตสาหกรรม เครือข่ายที่ฉลาดตนเองเป็นวิศวกรรมระบบที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับอุปกรณ์จำนวนมากการจัดการเครือข่ายและซอฟต์แวร์และซัพพลายเออร์จำนวนมากและเป็นการยากที่จะเชื่อมต่อการเชื่อมต่อการสื่อสารข้ามโดเมนและปัญหาอื่น ๆ ในขณะเดียวกันหลายองค์กรเช่น TM Forum, 3GPP, ITU และ CCSA กำลังส่งเสริมมาตรฐานเครือข่ายที่ฉลาดตนเองและมีปัญหาการกระจายตัวในการกำหนดมาตรฐาน นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมที่จะทำงานร่วมกันเพื่อสร้างมาตรฐานแบบครบวงจรและแบบเปิดเช่นสถาปัตยกรรมอินเทอร์เฟซและระบบการประเมินผล

ประการที่สามการเปลี่ยนแปลงความสามารถ เครือข่ายที่ฉลาดตนเองไม่เพียง แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นการเปลี่ยนแปลงของความสามารถวัฒนธรรมและโครงสร้างองค์กรซึ่งต้องใช้การดำเนินงานและการบำรุงรักษาที่จะเปลี่ยนจาก "เครือข่ายเป็นศูนย์กลาง" เป็น "ศูนย์กลางธุรกิจ" เจ้าหน้าที่ปฏิบัติการและการบำรุงรักษาเพื่อเปลี่ยนจากวัฒนธรรมฮาร์ดแวร์ไปเป็นวัฒนธรรมซอฟต์แวร์และจากแรงงานที่สร้างสรรค์

L3 กำลังจะมาถึง

วันนี้เครือข่าย Autointelligence อยู่ที่ไหน เราอยู่ใกล้ L4 แค่ไหน? คำตอบอาจพบได้ในสามกรณีการลงจอดที่ Lu Hongju ประธานาธิบดีของ Huawei Public Development ในการกล่าวสุนทรพจน์ของเขาในการประชุมพันธมิตร Global Mobile Global ในปีพ. ศ. 2565

วิศวกรการบำรุงรักษาเครือข่ายทุกคนรู้ว่าเครือข่ายที่บ้านเป็นจุดปวดที่ใหญ่ที่สุดของการดำเนินงานและการดำเนินงานการบำรุงรักษาของผู้ประกอบการอาจไม่มีใคร มันประกอบด้วยเครือข่ายที่บ้านเครือข่าย ODN เครือข่ายผู้ถือและโดเมนอื่น ๆ เครือข่ายมีความซับซ้อนและมีอุปกรณ์โง่ ๆ มากมาย มีปัญหาอยู่เสมอเช่นการรับรู้บริการที่ไม่รู้สึกการตอบสนองช้าและการแก้ไขปัญหาที่ยาก

ในมุมมองของจุดปวดเหล่านี้ China Mobile ได้ร่วมมือกับ Huawei ในเหอหนาน, กวางตุ้ง, เจ้อเจียงและจังหวัดอื่น ๆ ในแง่ของการปรับปรุงบริการบรอดแบนด์ขึ้นอยู่กับการทำงานร่วมกันของฮาร์ดแวร์อัจฉริยะและศูนย์คุณภาพมันได้ตระหนักถึงการรับรู้ที่แม่นยำเกี่ยวกับประสบการณ์ผู้ใช้และการวางตำแหน่งที่ถูกต้องของปัญหาคุณภาพที่ไม่ดี อัตราการปรับปรุงของผู้ใช้ที่มีคุณภาพต่ำเพิ่มขึ้นเป็น 83%และอัตราความสำเร็จทางการตลาดของ FTTR, Gigabit และธุรกิจอื่น ๆ เพิ่มขึ้นจาก 3%เป็น 10% ในแง่ของการกำจัดสิ่งกีดขวางเครือข่ายออพติคอลการระบุอันตรายที่ซ่อนอยู่ในเส้นทางเดียวกันนั้นเกิดขึ้นได้โดยการแยกข้อมูลลักษณะการกระเจิงของเส้นใยแสงและแบบจำลอง AI ด้วยความแม่นยำ 97%

ในบริบทของการพัฒนาสีเขียวและมีประสิทธิภาพการประหยัดพลังงานเครือข่ายเป็นทิศทางหลักของผู้ให้บริการปัจจุบัน อย่างไรก็ตามเนื่องจากโครงสร้างเครือข่ายไร้สายที่ซับซ้อนการซ้อนทับและครอบคลุมข้ามของแถบความถี่และหลายมาตรฐานธุรกิจเซลล์ในสถานการณ์ที่แตกต่างกันมีความผันผวนอย่างมากกับเวลา ดังนั้นจึงเป็นไปไม่ได้ที่จะพึ่งพาวิธีการประดิษฐ์สำหรับการปิดการประหยัดพลังงานที่แม่นยำ

ในการเผชิญกับความท้าทายทั้งสองฝ่ายทำงานร่วมกันในอานฮุย, ยูนนาน, เหอหนานและจังหวัดอื่น ๆ ที่เลเยอร์การจัดการเครือข่ายและเลเยอร์องค์ประกอบเครือข่ายเพื่อลดการใช้พลังงานเฉลี่ยของสถานีเดียว 10% โดยไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของเครือข่ายและประสบการณ์ผู้ใช้ เลเยอร์การจัดการเครือข่ายกำหนดและส่งมอบกลยุทธ์การประหยัดพลังงานตามข้อมูลหลายมิติของเครือข่ายทั้งหมด เลเยอร์ NE สัมผัสและทำนายการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจในเซลล์แบบเรียลไทม์และใช้กลยุทธ์การประหยัดพลังงานอย่างแม่นยำเช่นผู้ให้บริการและการปิดสัญลักษณ์

ไม่ยากที่จะเห็นจากกรณีข้างต้นว่าเช่นเดียวกับ "ผู้ตัดสินอัจฉริยะ" ในการแข่งขันฟุตบอลเครือข่ายการสื่อสารค่อยๆตระหนักถึงความฉลาดตนเองจากฉากที่เฉพาะเจาะจงและภูมิภาคอิสระเดียวผ่าน "การรับรู้ฟิวชั่น", "AI Brain" และ "การทำงานร่วมกันหลายมิติ"

ตามฟอรัม TM เครือข่าย L3 ตัวเองที่ฉลาด“ สามารถรับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์และปรับตัวเองและปรับตัวเองภายในเครือข่ายพิเศษเฉพาะ” ในขณะที่ L4“ เปิดใช้งานการจัดการแบบวงกลมที่คาดการณ์หรือใช้งานได้ของเครือข่ายธุรกิจและประสบการณ์ของลูกค้าในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนมากขึ้น เห็นได้ชัดว่าเครือข่าย Autointelligent กำลังเข้าใกล้หรือบรรลุระดับ L3 ในปัจจุบัน

ทั้งสามล้อมุ่งหน้าไปยัง L4

ดังนั้นเราจะเร่งเครือข่าย autointellectual เป็น L4 ได้อย่างไร Lu Hongjiu กล่าวว่า Huawei กำลังช่วยให้ China Mobile บรรลุเป้าหมายของ L4 ภายในปี 2568 ผ่านแนวทางสามทางของเอกราชโดเมนเดี่ยวความร่วมมือข้ามโดเมนและความร่วมมือทางอุตสาหกรรม

ในแง่มุมของเอกราชโดเมนเดี่ยวประการแรกอุปกรณ์ NE ถูกรวมเข้ากับการรับรู้และการคำนวณ ในอีกด้านหนึ่งเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมเช่นไอริสออพติคอลและอุปกรณ์ตรวจจับแบบเรียลไทม์ได้รับการแนะนำให้ตระหนักถึงการรับรู้ระดับพาสซีฟและมิลลิวินาที ในทางกลับกันการคำนวณพลังงานต่ำและเทคโนโลยีการคำนวณสตรีมได้รับการรวมเข้ากับอุปกรณ์ NE อัจฉริยะ

ประการที่สองเลเยอร์ควบคุมเครือข่ายที่มีสมอง AI สามารถรวมเข้ากับอุปกรณ์องค์ประกอบเครือข่ายอัจฉริยะเพื่อให้ตระหนักถึงวงปิดของการรับรู้การวิเคราะห์การตัดสินใจและการดำเนินการเพื่อให้ตระหนักถึงวงปิดปิดตัวเองของการกำหนดค่าตัวเองการซ่อมแซมตนเองและการปรับตัวด้วยตนเอง

นอกจากนี้เลเยอร์การจัดการเครือข่ายยังให้อินเทอร์เฟซเปิดทางเหนือไปยังเลเยอร์การจัดการบริการชั้นบนเพื่ออำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันข้ามโดเมนและความปลอดภัยของบริการ

ในแง่ของการทำงานร่วมกันข้ามโดเมน Huawei เน้นการรับรู้ที่ครอบคลุมของวิวัฒนาการแพลตฟอร์มการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจและการเปลี่ยนแปลงบุคลากร

แพลตฟอร์มดังกล่าวได้รับการพัฒนาจากระบบสนับสนุน Smokestack ไปสู่แพลตฟอร์มที่ชาญฉลาดด้วยตนเองที่รวมข้อมูลระดับโลกและประสบการณ์จากผู้เชี่ยวชาญ กระบวนการทางธุรกิจจากที่ผ่านมามุ่งเน้นไปที่เครือข่ายกระบวนการขับเคลื่อนคำสั่งงานไปจนถึงประสบการณ์การแปลงกระบวนการติดต่อเป็นศูนย์ ในแง่ของการเปลี่ยนแปลงของบุคลากรโดยการสร้างระบบการพัฒนารหัสต่ำและการห่อหุ้มอะตอมของความสามารถในการดำเนินงานและการบำรุงรักษาและความสามารถของเครือข่ายเกณฑ์ของการเปลี่ยนแปลงของบุคลากร CT เป็นหน่วยสืบราชการลับดิจิตอลลดลงและทีมปฏิบัติการและการบำรุงรักษา

นอกจากนี้ Huawei กำลังส่งเสริมการทำงานร่วมกันขององค์กรมาตรฐานหลายแห่งเพื่อให้ได้มาตรฐานแบบครบวงจรสำหรับสถาปัตยกรรมเครือข่ายที่ชาญฉลาดด้วยตนเองอินเทอร์เฟซการจำแนกการประเมินผลและด้านอื่น ๆ ส่งเสริมความเจริญรุ่งเรืองของนิเวศวิทยาอุตสาหกรรมโดยการแบ่งปันประสบการณ์การปฏิบัติส่งเสริมการประเมินและการรับรองไตรภาคีและการสร้างแพลตฟอร์มอุตสาหกรรม และร่วมมือกับ China Mobile Smart Operation และห่วงโซ่การบำรุงรักษาเพื่อจัดเรียงและจัดการกับเทคโนโลยีรูทเข้าด้วยกันเพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีรากมีความเป็นอิสระและควบคุมได้

ตามองค์ประกอบสำคัญของเครือข่ายที่ฉลาดในตนเองที่กล่าวถึงข้างต้นในความเห็นของผู้เขียน“ Troika” ของ Huawei มีโครงสร้างเทคโนโลยีความร่วมมือมาตรฐานความสามารถความครอบคลุมที่ครอบคลุมและกำลังที่แม่นยำซึ่งคุ้มค่าที่จะรอคอย

เครือข่ายที่ฉลาดตนเองเป็นความปรารถนาที่ดีที่สุดของอุตสาหกรรมโทรคมนาคมหรือที่รู้จักกันในชื่อ“ บทกวีด้านการสื่อสารโทรคมนาคมและระยะทาง” มันยังถูกระบุว่าเป็น "ถนนสายยาว" และ "เต็มไปด้วยความท้าทาย" เนื่องจากเครือข่ายการสื่อสารและธุรกิจที่ซับซ้อนและซับซ้อน แต่การตัดสินจากกรณีการลงจอดเหล่านี้และความสามารถของ Troika ในการค้ำจุนเราจะเห็นว่าบทกวีไม่ภูมิใจอีกต่อไปและไม่ไกลเกินไป ด้วยความพยายามร่วมกันของอุตสาหกรรมโทรคมนาคมมันเต็มไปด้วยดอกไม้ไฟมากขึ้น