IoT เปลี่ยนแปลงชีวิตและอุตสาหกรรม: วิวัฒนาการทางเทคโนโลยีและความท้าทายในปี 2025
เมื่อปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีการตรวจสอบ และการเชื่อมต่อที่แพร่หลายผสานรวมเข้ากับระบบอุปกรณ์ของผู้บริโภค เชิงพาณิชย์ และเทศบาลอย่างลึกซึ้ง IoT กำลังนิยามวิถีชีวิตมนุษย์และกระบวนการทางอุตสาหกรรมใหม่ การผสมผสาน AI เข้ากับข้อมูลอุปกรณ์ IoT จำนวนมากจะช่วยเร่งการใช้งานในความปลอดภัยทางไซเบอร์ การศึกษา ระบบอัตโนมัติ และการดูแลสุขภาพจากผลสำรวจผลกระทบทางเทคโนโลยีระดับโลกของ IEEE ที่เผยแพร่ในเดือนตุลาคม 2567 ผู้ตอบแบบสอบถาม 58% (เพิ่มขึ้นสองเท่าจากปีก่อนหน้า) เชื่อว่า AI ซึ่งรวมถึง AI เชิงคาดการณ์, AI เชิงสร้างสรรค์, การเรียนรู้ของเครื่อง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ จะเป็นเทคโนโลยีที่มีอิทธิพลมากที่สุดในปี 2568 ตามมาด้วยเทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้ง, หุ่นยนต์ และเทคโนโลยีความจริงเสริม (XR) เทคโนโลยีเหล่านี้จะทำงานร่วมกันอย่างลึกซึ้งกับ IoT ก่อให้เกิดสถานการณ์ในอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล.
ความท้าทายและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี IoT ในปี 2024
การปรับโครงสร้างห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์
เอเชีย ยุโรป และอเมริกาเหนือกำลังสร้างห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ภายในประเทศเพื่อย่นระยะเวลาการส่งมอบและหลีกเลี่ยงปัญหาการขาดแคลนในระดับการระบาดใหญ่ ซึ่งส่งเสริมการกระจายความเสี่ยงทางอุตสาหกรรมทั่วโลก คาดว่าโรงงานผลิตชิปแห่งใหม่ที่จะเปิดให้บริการในอีกสองปีข้างหน้าจะช่วยลดแรงกดดันด้านอุปทานสำหรับการใช้งาน IoT
สมดุลอุปทานและอุปสงค์
ภายในสิ้นปี 2566 สินค้าคงคลังชิปส่วนเกินเนื่องจากความไม่แน่นอนของห่วงโซ่อุปทานได้หมดลง และในปี 2567 ราคาและความต้องการโดยรวมก็เพิ่มขึ้น หากไม่มีเหตุการณ์ช็อกทางเศรษฐกิจครั้งใหญ่เกิดขึ้นในปี 2568 อุปทานและอุปสงค์ของเซมิคอนดักเตอร์น่าจะสมดุลมากขึ้นกว่าปี 2565-2566 โดยการนำ AI มาใช้ในศูนย์ข้อมูล อุปกรณ์อุตสาหกรรม และอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภคยังคงเป็นแรงผลักดันความต้องการชิปอย่างต่อเนื่อง
การประเมินใหม่อย่างมีเหตุผลของ AI เชิงสร้างสรรค์
ผลสำรวจของ IEEE แสดงให้เห็นว่า 91% ของผู้ตอบแบบสอบถามคาดว่า AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) จะได้รับการประเมินคุณค่าใหม่ในปี 2025 โดยการรับรู้ของสาธารณชนจะมีเหตุผลมากขึ้น และมีความคาดหวังที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับขอบเขตต่างๆ เช่น ความแม่นยำและความโปร่งใสของ Deepfake แม้ว่าหลายบริษัทวางแผนที่จะนำ AI มาใช้ แต่การใช้งานในวงกว้างอาจล่าช้าลงชั่วคราว
การบูรณาการ AI และ IoT: ความเสี่ยงและโอกาส
การนำไปใช้อย่างระมัดระวังอาจส่งผลกระทบต่อแอปพลิเคชัน AI ใน IoT การใช้ข้อมูลอุปกรณ์ IoT เพื่อสร้างแบบจำลองและนำไปใช้งานที่ขอบเครือข่ายหรือปลายทางอาจช่วยให้แอปพลิเคชันเฉพาะสถานการณ์มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งรวมถึงแบบจำลองที่เรียนรู้และปรับให้เหมาะสมภายในระบบ การปรับสมดุลนวัตกรรมและจริยธรรมจะเป็นความท้าทายสำคัญสำหรับวิวัฒนาการร่วมกันของ AI และ IoT
ปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนการเติบโตของ IoT ในปี 2568 และต่อๆ ไป
ปัญญาประดิษฐ์ การออกแบบชิปใหม่ การเชื่อมต่อที่แพร่หลาย และศูนย์ข้อมูลที่แยกจากกันพร้อมราคาที่เสถียร ถือเป็นปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโตหลักของ IoT
1. แอปพลิเคชัน IoT ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น
IEEE ระบุแอปพลิเคชัน AI ที่มีศักยภาพสี่ประการใน IoT สำหรับปี 2025:
-
แบบเรียลไทม์การตรวจจับและป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์
-
การสนับสนุนการศึกษา เช่น การเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคล การสอนพิเศษอัจฉริยะ และแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI
-
การเร่งและช่วยเหลือการพัฒนาซอฟต์แวร์
-
การปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบอัตโนมัติในห่วงโซ่อุปทานและคลังสินค้า
IoT ในภาคอุตสาหกรรมสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ความยั่งยืนของห่วงโซ่อุปทานการใช้ระบบตรวจสอบที่แข็งแกร่งขึ้น ปัญญาประดิษฐ์เฉพาะพื้นที่ หุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนโดยอุปกรณ์ IoT ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตของโรงงานได้ สำหรับ IoT สำหรับผู้บริโภคและภาคอุตสาหกรรม AI จะมีบทบาทสำคัญในการปกป้องความเป็นส่วนตัวและการเชื่อมต่อระยะไกลที่ปลอดภัยรองรับโดย 5G และเทคโนโลยีการสื่อสารไร้สาย แอปพลิเคชัน IoT ขั้นสูงอาจรวมถึง AIฝาแฝดดิจิทัลและแม้กระทั่งการบูรณาการอินเทอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์โดยตรง
2. การเชื่อมต่ออุปกรณ์ IoT ที่กว้างขึ้น
ตามข้อมูลของ IoT Analyticsรายงานสถานะ IoT ประจำฤดูร้อนปี 2024, เกินอุปกรณ์ IoT ที่เชื่อมต่อ 40,000 ล้านเครื่องคาดว่าจะเกิดขึ้นภายในปี 2573 การเปลี่ยนผ่านจากเครือข่าย 2G/3G ไปเป็น 4G/5G จะช่วยเร่งการเชื่อมต่อ แต่พื้นที่ชนบทอาจต้องพึ่งพาเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่าเครือข่ายการสื่อสารผ่านดาวเทียมช่วยลดช่องว่างทางดิจิทัลได้แต่มีแบนด์วิดท์จำกัดและอาจมีค่าใช้จ่ายสูง
3. ต้นทุนส่วนประกอบ IoT ต่ำลง
เมื่อเทียบกับส่วนใหญ่ของปี 2024 คาดว่าหน่วยความจำ พื้นที่จัดเก็บ และส่วนประกอบ IoT สำคัญอื่นๆ จะคงที่หรือแม้กระทั่งลดราคาลงเล็กน้อยในปี 2025 อุปทานที่คงที่และต้นทุนส่วนประกอบที่ต่ำลงจะเร่งให้เร็วขึ้นการนำอุปกรณ์ IoT มาใช้.
4. การพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ
ใหม่สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์บรรจุภัณฑ์ชิป และความก้าวหน้าด้านหน่วยความจำแบบไม่ลบเลือนจะขับเคลื่อนการเติบโตของ IoT การเปลี่ยนแปลงในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลที่ศูนย์ข้อมูลและเครือข่ายเอดจ์จะช่วยลดการย้ายข้อมูลและการใช้พลังงาน การบรรจุชิปขั้นสูง (ชิปเล็ต) ช่วยให้ระบบเซมิคอนดักเตอร์เฉพาะทางขนาดเล็กลงสำหรับจุดเชื่อมต่อ IoT และอุปกรณ์เอดจ์ ช่วยให้อุปกรณ์มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยการใช้พลังงานที่ต่ำลง
5. การแยกระบบเพื่อการประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
เซิร์ฟเวอร์แยกและระบบคอมพิวเตอร์เสมือนจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูล ลดการใช้พลังงาน และรองรับการประมวลผล IoT ที่ยั่งยืนเทคโนโลยีเช่น NVMe, CXL และสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องจะช่วยลดต้นทุนออนไลน์สำหรับแอปพลิเคชัน IoT
6. การออกแบบและมาตรฐานชิปรุ่นถัดไป
ชิปเล็ตช่วยให้สามารถแยกฟังก์ชันการทำงานของ CPU ออกเป็นชิปขนาดเล็กที่เชื่อมต่อกันเป็นแพ็คเกจเดียว มาตรฐานเช่นUniversal Chiplet Interconnect Express (UCIe)เปิดใช้งานชิปเล็ตจากผู้จำหน่ายหลายรายในแพ็คเกจขนาดกะทัดรัด ขับเคลื่อนแอปพลิเคชันอุปกรณ์ IoT เฉพาะทางและมีประสิทธิภาพศูนย์ข้อมูลและการประมวลผลแบบเอจโซลูชั่น
7. เทคโนโลยีหน่วยความจำถาวรและแบบไม่ลบเลือนที่กำลังเกิดขึ้น
ราคาที่ลดลงและความหนาแน่นที่เพิ่มขึ้นของ DRAM, NAND และเซมิคอนดักเตอร์อื่นๆ ช่วยลดต้นทุนและปรับปรุงความสามารถของอุปกรณ์ IoT เทคโนโลยีเช่นMRAM และ RRAMในอุปกรณ์ของผู้บริโภค (เช่น อุปกรณ์สวมใส่) ช่วยให้มีสถานะพลังงานต่ำมากขึ้นและแบตเตอรี่มีอายุการใช้งานยาวนานขึ้น โดยเฉพาะในแอปพลิเคชัน IoT ที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน
บทสรุป
การพัฒนา IoT หลังปี 2025 จะมีลักษณะดังนี้การบูรณาการ AI อย่างลึกซึ้ง การเชื่อมต่อที่แพร่หลาย ฮาร์ดแวร์ราคาไม่แพง และนวัตกรรมสถาปัตยกรรมอย่างต่อเนื่องความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและความร่วมมือทางอุตสาหกรรมจะเป็นกุญแจสำคัญในการเอาชนะอุปสรรคด้านการเติบโต
เวลาโพสต์: 13 พ.ย. 2568