1. คำจำกัดความ

อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) คือ “อินเทอร์เน็ตที่เชื่อมต่อทุกสิ่ง” ซึ่งเป็นการต่อยอดและขยายขอบเขตของอินเทอร์เน็ต โดยนำอุปกรณ์ตรวจจับข้อมูลต่างๆ มาเชื่อมต่อกับเครือข่ายเพื่อสร้างเครือข่ายขนาดใหญ่ ทำให้เกิดการเชื่อมต่อระหว่างผู้คน เครื่องจักร และสิ่งของได้ทุกที่ทุกเวลา

อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) เป็นส่วนสำคัญของเทคโนโลยีสารสนเทศยุคใหม่ อุตสาหกรรมไอทีเรียกสิ่งนี้ว่าการเชื่อมต่อแบบครอบคลุม ซึ่งหมายถึงการเชื่อมต่อสิ่งต่างๆ และทุกสิ่งเข้าด้วยกัน ดังนั้น “อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง คือ อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ ที่เชื่อมต่อกัน” ซึ่งมีความหมายสองประการ ประการแรก แก่นและรากฐานของอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งยังคงเป็นอินเทอร์เน็ต ซึ่งเป็นเครือข่ายที่ขยายและพัฒนาต่อยอดจากอินเทอร์เน็ต ประการที่สอง ฝั่งผู้ใช้งานจะขยายและเชื่อมต่อไปยังสิ่งของใดๆ เพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลและการสื่อสารระหว่างกัน ดังนั้น นิยามของอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง คือ การเชื่อมต่อสิ่งของใดๆ กับอินเทอร์เน็ตผ่านอุปกรณ์ตรวจจับข้อมูลต่างๆ เช่น เครื่องระบุตัวตนด้วยคลื่นความถี่วิทยุ เซ็นเซอร์อินฟราเรด ระบบระบุตำแหน่งทั่วโลก (GPS) และเครื่องสแกนเลเซอร์ ตามข้อตกลง เพื่อให้เกิดการระบุตัวตน การระบุตำแหน่ง การติดตาม การตรวจสอบ และการจัดการเครือข่ายอย่างชาญฉลาด

2. เทคโนโลยีหลัก

2.1 การระบุด้วยคลื่นความถี่วิทยุ

RFID เป็นระบบไร้สายแบบง่ายๆ ที่ประกอบด้วยตัวอ่าน (หรือเครื่องอ่าน) และตัวส่งสัญญาณ (หรือแท็ก) จำนวนหนึ่ง แท็กประกอบด้วยส่วนประกอบเชื่อมต่อและชิป แต่ละแท็กมีรหัสอิเล็กทรอนิกส์เฉพาะตัวที่ประกอบด้วยข้อมูลจำนวนมาก ติดอยู่กับวัตถุเพื่อระบุวัตถุเป้าหมาย โดยจะส่งข้อมูลความถี่วิทยุไปยังเครื่องอ่านผ่านเสาอากาศ และเครื่องอ่านคืออุปกรณ์ที่อ่านข้อมูลนั้น เทคโนโลยี RFID ช่วยให้วัตถุสามารถ "สื่อสาร" กันได้ ซึ่งทำให้ Internet of Things (IoT) มีคุณสมบัติในการติดตามได้ หมายความว่าผู้คนสามารถทราบตำแหน่งที่แน่นอนของวัตถุและสภาพแวดล้อมได้ตลอดเวลา นักวิเคราะห์ด้านค้าปลีกจาก Sanford C. Bernstein ประมาณการว่าคุณสมบัติของ RFID ใน Internet of Things นี้สามารถช่วยประหยัดเงินให้ Wal-Mart ได้ถึง 8.35 พันล้านดอลลาร์ต่อปี ซึ่งส่วนใหญ่เป็นค่าใช้จ่ายด้านแรงงานที่เกิดจากการไม่ต้องตรวจสอบรหัสที่เข้ามาด้วยตนเอง RFID ช่วยให้อุตสาหกรรมค้าปลีกแก้ปัญหาใหญ่สองประการ ได้แก่ สินค้าหมดสต็อกและการสูญเสีย (สินค้าที่สูญหายจากการโจรกรรมและการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน) Wal-Mart สูญเสียเงินเกือบ 2 พันล้านดอลลาร์ต่อปีจากการโจรกรรมเพียงอย่างเดียว

2.2 ระบบไมโครอิเล็กโทรเมคานิกส์

MEMS ย่อมาจาก Micro-Electro-Mechanical Systems (ระบบไมโครอิเล็กโทรเมคานิกส์) คือระบบไมโครดีไวซ์แบบบูรณาการที่ประกอบด้วยไมโครเซนเซอร์ ไมโครแอคทูเอเตอร์ วงจรประมวลผลสัญญาณและควบคุม อินเทอร์เฟซการสื่อสาร และแหล่งจ่ายไฟ เป้าหมายคือการบูรณาการการรับ การประมวลผล และการดำเนินการข้อมูลเข้ากับระบบไมโครแบบมัลติฟังก์ชัน ซึ่งบูรณาการเข้ากับระบบขนาดใหญ่ เพื่อปรับปรุงระดับของระบบอัตโนมัติ ความชาญฉลาด และความน่าเชื่อถือของระบบอย่างมาก MEMS เป็นเซนเซอร์ที่ใช้งานได้หลากหลาย เนื่องจาก MEMS ให้ชีวิตใหม่แก่วัตถุธรรมดา โดยมีช่องทางการส่งข้อมูล ฟังก์ชันการจัดเก็บข้อมูล ระบบปฏิบัติการ และแอปพลิเคชันเฉพาะทางของตนเอง จึงก่อให้เกิดเครือข่ายเซนเซอร์ขนาดใหญ่ สิ่งนี้ทำให้ Internet of Things (IoT) สามารถตรวจสอบและปกป้องผู้คนผ่านวัตถุได้ เช่น ในกรณีของการขับรถขณะเมาสุรา หากรถยนต์และกุญแจสตาร์ทติดตั้งเซนเซอร์ขนาดเล็ก เมื่อผู้ขับขี่ที่เมาสุราดึงกุญแจรถออกมา เซนเซอร์จะตรวจจับกลิ่นแอลกอฮอล์ผ่านกุญแจ และส่งสัญญาณไร้สายไปยังรถทันทีเพื่อ "หยุดการสตาร์ท" และรถจะอยู่ในสถานะหยุดนิ่ง ในขณะเดียวกัน เขาก็ "สั่งการ" ให้โทรศัพท์มือถือของคนขับส่งข้อความไปยังเพื่อนและญาติของเขา เพื่อแจ้งตำแหน่งของคนขับและเตือนให้พวกเขารีบจัดการเรื่องนี้โดยเร็วที่สุด นี่คือผลลัพธ์ของการเป็น "สิ่งของ" ในโลกของอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things)

2.3 การสื่อสารระหว่างเครื่องจักรกับมนุษย์

M2M หรือ Machine-to-Machine คือแอปพลิเคชันและบริการแบบเครือข่ายที่มีปฏิสัมพันธ์อัจฉริยะระหว่างเครื่องจักรเป็นแกนหลัก ซึ่งจะทำให้วัตถุสามารถควบคุมได้อย่างชาญฉลาด เทคโนโลยี M2M ประกอบด้วยส่วนสำคัญทางเทคนิค 5 ส่วน ได้แก่ เครื่องจักร ฮาร์ดแวร์ M2M เครือข่ายการสื่อสาร มิดเดิลแวร์ และแอปพลิเคชัน โดยอาศัยแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งและเครือข่ายอัจฉริยะ สามารถตัดสินใจได้จากข้อมูลที่ได้รับจากเครือข่ายเซ็นเซอร์ และเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของวัตถุเพื่อการควบคุมและรับข้อมูลป้อนกลับได้ ตัวอย่างเช่น ผู้สูงอายุที่บ้านสวมนาฬิกาที่มีเซ็นเซอร์อัจฉริยะฝังอยู่ เด็กๆ ที่อยู่สถานที่อื่นสามารถตรวจสอบความดันโลหิตและอัตราการเต้นของหัวใจของพ่อแม่ได้ตลอดเวลาผ่านโทรศัพท์มือถือ เมื่อเจ้าของบ้านอยู่ที่ทำงาน เซ็นเซอร์จะปิดน้ำ ไฟฟ้า ประตู และหน้าต่างโดยอัตโนมัติ และส่งข้อความไปยังโทรศัพท์มือถือของเจ้าของบ้านเป็นประจำเพื่อรายงานสถานการณ์ด้านความปลอดภัย

2.4 การประมวลผลแบบคลาวด์

การประมวลผลแบบคลาวด์มีเป้าหมายที่จะรวมหน่วยประมวลผลต้นทุนต่ำจำนวนมากเข้าไว้ในระบบที่สมบูรณ์แบบด้วยกำลังการประมวลผลที่ทรงพลังผ่านทางเครือข่าย และใช้โมเดลธุรกิจขั้นสูงเพื่อให้ผู้ใช้ปลายทางสามารถเข้าถึงบริการที่มีกำลังการประมวลผลสูงเหล่านี้ได้ หนึ่งในแนวคิดหลักของการประมวลผลแบบคลาวด์คือการพัฒนาความสามารถในการประมวลผลของ "คลาวด์" อย่างต่อเนื่อง ลดภาระการประมวลผลของอุปกรณ์ปลายทางของผู้ใช้ และในที่สุดก็ทำให้ง่ายขึ้นโดยการลดความซับซ้อนให้เหลือเพียงอุปกรณ์ป้อนข้อมูลและแสดงผลอย่างง่าย และเพลิดเพลินกับกำลังการประมวลผลที่ทรงพลังของ "คลาวด์" ได้ตามต้องการ ชั้นการรับรู้ของอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) จะได้รับข้อมูลจำนวนมาก และหลังจากส่งผ่านชั้นเครือข่ายแล้ว จะนำไปไว้บนแพลตฟอร์มมาตรฐาน จากนั้นใช้การประมวลผลแบบคลาวด์ประสิทธิภาพสูงในการประมวลผลและให้ปัญญาประดิษฐ์แก่ข้อมูลเหล่านี้ เพื่อแปลงเป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้ใช้ปลายทางในที่สุด

3. การสมัคร

3.1 บ้านอัจฉริยะ

บ้านอัจฉริยะเป็นแอปพลิเคชันพื้นฐานของ IoT ในบ้าน ด้วยความนิยมของบริการบรอดแบนด์ ผลิตภัณฑ์บ้านอัจฉริยะจึงเข้ามามีบทบาทในทุกด้าน แม้ไม่มีใครอยู่บ้าน ก็สามารถใช้โทรศัพท์มือถือหรือแอปพลิเคชันอื่นๆ ควบคุมเครื่องปรับอากาศอัจฉริยะ ปรับอุณหภูมิห้องได้จากระยะไกล หรือแม้แต่เรียนรู้พฤติกรรมของผู้ใช้ เพื่อให้สามารถควบคุมอุณหภูมิได้โดยอัตโนมัติ ผู้ใช้จึงสามารถกลับบ้านในฤดูร้อนและเพลิดเพลินกับความเย็นสบายได้ สามารถใช้แอปพลิเคชันควบคุมการเปิดปิดหลอดไฟอัจฉริยะ ควบคุมความสว่างและสีของหลอดไฟ ฯลฯ ได้ ปลั๊กไฟที่มี Wifi ในตัว สามารถควบคุมการเปิดหรือปิดไฟจากระยะไกลได้ แม้กระทั่งตรวจสอบการใช้พลังงานของอุปกรณ์ สร้างแผนภูมิการใช้ไฟฟ้า เพื่อให้คุณสามารถวางแผนการใช้ทรัพยากรและงบประมาณได้อย่างชัดเจน เครื่องชั่งน้ำหนักอัจฉริยะสำหรับตรวจสอบผลการออกกำลังกาย กล้องอัจฉริยะ เซ็นเซอร์หน้าต่าง/ประตู กริ่งประตูอัจฉริยะ เครื่องตรวจจับควัน สัญญาณเตือนภัยอัจฉริยะ และอุปกรณ์ตรวจสอบความปลอดภัยอื่นๆ เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับครอบครัว คุณสามารถตรวจสอบสถานการณ์แบบเรียลไทม์ในทุกมุมของบ้านได้ทุกเวลาและทุกสถานที่ และตรวจจับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยได้ทันท่วงที ชีวิตในบ้านที่ดูเหมือนจะน่าเบื่อหน่ายกลับกลายเป็นเรื่องที่ผ่อนคลายและสวยงามมากขึ้นด้วยเทคโนโลยี IoT

บริษัท OWON Technology ของเราดำเนินธุรกิจด้านโซลูชันบ้านอัจฉริยะ IoT มากว่า 30 ปี สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดคลิกโอวอน or send email to sales@owon.com. We devote ourselfy to make your life better!

3.2 ระบบขนส่งอัจฉริยะ

การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Internet of Things (IoT) ในการจราจรบนท้องถนนนั้นค่อนข้างก้าวหน้าแล้ว ด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้นของยานพาหนะส่วนบุคคล ปัญหาการจราจรติดขัดหรือแม้กระทั่งการหยุดชะงักได้กลายเป็นปัญหาสำคัญในเมืองต่างๆ การตรวจสอบสภาพการจราจรบนท้องถนนแบบเรียลไทม์และการส่งข้อมูลไปยังผู้ขับขี่อย่างทันท่วงที ช่วยให้ผู้ขับขี่สามารถปรับเส้นทางการเดินทางได้อย่างทันท่วงที และบรรเทาความแออัดของการจราจรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบเก็บค่าผ่านทางอัตโนมัติ (ETC) ถูกติดตั้งที่ทางแยกทางหลวง ซึ่งช่วยประหยัดเวลาในการรับและคืนบัตรที่ทางเข้าและทางออก และเพิ่มประสิทธิภาพการจราจรของยานพาหนะ ระบบระบุตำแหน่งที่ติดตั้งบนรถโดยสารประจำทางสามารถเข้าใจเส้นทางและเวลาที่รถโดยสารจะมาถึงได้อย่างทันท่วงที และผู้โดยสารสามารถตัดสินใจเดินทางตามเส้นทางเพื่อหลีกเลี่ยงการเสียเวลาโดยไม่จำเป็น ด้วยการเพิ่มขึ้นของยานพาหนะส่วนบุคคล นอกเหนือจากการสร้างความแออัดของการจราจรแล้ว ปัญหาที่จอดรถก็กลายเป็นปัญหาสำคัญเช่นกัน หลายเมืองได้เปิดตัวระบบจัดการที่จอดรถอัจฉริยะริมถนน ซึ่งอยู่บนแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งและผสานรวมเทคโนโลยี Internet of Things และเทคโนโลยีการชำระเงินผ่านมือถือเพื่อแบ่งปันทรัพยากรที่จอดรถและปรับปรุงอัตราการใช้ที่จอดรถและความสะดวกสบายของผู้ใช้ ระบบนี้สามารถใช้งานร่วมกับโหมดโทรศัพท์มือถือและโหมดระบุความถี่วิทยุได้ ด้วยซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันบนมือถือ ทำให้สามารถตรวจสอบข้อมูลที่จอดรถและตำแหน่งที่จอดรถได้อย่างทันท่วงที ทำการจองล่วงหน้า และดำเนินการชำระเงินและธุรกรรมอื่นๆ ซึ่งช่วยแก้ปัญหา "หาที่จอดรถยาก" ได้อย่างมาก

3.3 ความปลอดภัยสาธารณะ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความผิดปกติของสภาพภูมิอากาศโลกเกิดขึ้นบ่อยครั้ง และภัยพิบัติที่เกิดขึ้นอย่างฉับพลันและรุนแรงก็เพิ่มมากขึ้น อินเทอร์เน็ตสามารถตรวจสอบความไม่มั่นคงทางสิ่งแวดล้อมแบบเรียลไทม์ ป้องกันล่วงหน้า แจ้งเตือนล่วงหน้าแบบเรียลไทม์ และดำเนินการอย่างทันท่วงทีเพื่อลดภัยคุกคามจากภัยพิบัติต่อชีวิตและทรัพย์สินของมนุษย์ ย้อนกลับไปในปี 2013 มหาวิทยาลัยบัฟฟาโลได้เสนอโครงการอินเทอร์เน็ตใต้น้ำลึก ซึ่งใช้เซ็นเซอร์ที่ผ่านการประมวลผลเป็นพิเศษติดตั้งในทะเลลึกเพื่อวิเคราะห์สภาพใต้น้ำ ป้องกันมลพิษทางทะเล ตรวจจับทรัพยากรใต้ทะเล และแม้กระทั่งให้คำเตือนเกี่ยวกับสึนามิที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้น โครงการนี้ได้รับการทดสอบอย่างประสบความสำเร็จในทะเลสาบแห่งหนึ่งในท้องถิ่น ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการขยายผลต่อไป เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ (IoT) สามารถรับรู้ข้อมูลดัชนีของบรรยากาศ ดิน ป่าไม้ ทรัพยากรน้ำ และด้านอื่นๆ ได้อย่างชาญฉลาด ซึ่งมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งในการปรับปรุงสภาพแวดล้อมการอยู่อาศัยของมนุษย์