การลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ เทคโนโลยี IoT อัจฉริยะช่วยลดการใช้พลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพ
1. ระบบควบคุมอัจฉริยะเพื่อลดการใช้พลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพ
เมื่อพูดถึง IoT เรามักจะนึกถึงภาพความอัจฉริยะของการเชื่อมต่อทุกสิ่งเข้าด้วยกัน แต่เรามักมองข้ามความหมายของการควบคุมที่อยู่เบื้องหลังการเชื่อมต่อเหล่านั้น ซึ่งเป็นคุณค่าเฉพาะตัวของ IoT และอินเทอร์เน็ต เนื่องจากวัตถุที่เชื่อมต่อแตกต่างกัน นี่คือคุณค่าเฉพาะตัวของอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งและอินเทอร์เน็ตที่เกิดจากความแตกต่างของวัตถุที่เชื่อมต่อกัน
จากพื้นฐานนี้ เราจึงเปิดประเด็นแนวคิดในการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตและการใช้งานผ่านการควบคุมอัจฉริยะของวัตถุ/ปัจจัยการผลิต
ตัวอย่างเช่น การใช้ IoT ในด้านการดำเนินงานโครงข่ายไฟฟ้าสามารถช่วยให้ผู้ควบคุมโครงข่ายควบคุมการส่งและกระจายพลังงานได้ดียิ่งขึ้น และปรับปรุงประสิทธิภาพการส่งพลังงานได้ โดยการใช้เซ็นเซอร์และมิเตอร์อัจฉริยะในการรวบรวมข้อมูลในด้านต่างๆ ร่วมกับปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อให้คำแนะนำการใช้พลังงานที่เหมาะสมที่สุด ซึ่งสามารถประหยัดค่าไฟฟ้าได้ถึง 16% ในครั้งต่อไป
ในด้าน IoT ภาคอุตสาหกรรม ยกตัวอย่างเช่น โรงงานหมายเลข 18 ของ Sany ในพื้นที่การผลิตเดียวกัน กำลังการผลิตของโรงงานหมายเลข 18 ในปี 2022 จะเพิ่มขึ้น 123% ประสิทธิภาพของบุคลากรจะเพิ่มขึ้น 98% และต้นทุนการผลิตต่อหน่วยจะลดลง 29% ข้อมูลสาธารณะเพียง 18 ปีแสดงให้เห็นว่าสามารถประหยัดต้นทุนการผลิตได้ถึง 100 ล้านหยวน
นอกจากนี้ อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ยังสามารถแสดงบทบาทที่โดดเด่นในการประหยัดพลังงานในหลายแง่มุมของการสร้างเมืองอัจฉริยะ เช่น การควบคุมแสงสว่างในเมือง การนำทางจราจรแบบอัจฉริยะ การกำจัดขยะแบบอัจฉริยะ เป็นต้น ผ่านการควบคุมที่ยืดหยุ่นเพื่อลดการใช้พลังงานและส่งเสริมการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์
2. IoT แบบพาสซีฟ ช่วงครึ่งหลังของการแข่งขัน
ทุกอุตสาหกรรมต่างคาดหวังที่จะลดการใช้พลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ในที่สุดทุกอุตสาหกรรมก็จะต้องเผชิญกับช่วงเวลาที่ "กฎของมัวร์" ใช้การไม่ได้ภายใต้กรอบทางเทคนิคบางอย่าง ดังนั้น การลดการใช้พลังงานจึงกลายเป็นหนทางที่มั่นคงที่สุดในการพัฒนา
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ (IoT) พัฒนาอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ก็กำลังเผชิญกับวิกฤตพลังงานเช่นกัน จากข้อมูลของ IDC, Gatner และองค์กรอื่นๆ ระบุว่า ในปี 2023 โลกอาจต้องการแบตเตอรี่ถึง 43 พันล้านก้อน เพื่อให้พลังงานที่จำเป็นสำหรับอุปกรณ์ IoT ออนไลน์ทั้งหมดในการรวบรวม วิเคราะห์ และส่งข้อมูล และจากรายงานเกี่ยวกับแบตเตอรี่ของ CIRP ความต้องการแบตเตอรี่ลิเธียมทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นสิบเท่าภายใน 30 ปี ซึ่งจะนำไปสู่การลดลงอย่างรวดเร็วของปริมาณวัตถุดิบสำหรับการผลิตแบตเตอรี่ และในระยะยาว อนาคตของ IoT จะเต็มไปด้วยความไม่แน่นอนอย่างมากหากยังคงพึ่งพาพลังงานจากแบตเตอรี่ต่อไป
ด้วยเหตุนี้ IoT แบบพาสซีฟจึงสามารถขยายขอบเขตการพัฒนาให้กว้างขึ้นได้
ในระยะแรก IoT แบบพาสซีฟเป็นทางเลือกเสริมสำหรับวิธีการจ่ายพลังงานแบบดั้งเดิม เพื่อลดข้อจำกัดด้านต้นทุนในการใช้งานในวงกว้าง ปัจจุบัน อุตสาหกรรมได้สำรวจเทคโนโลยี RFID จนเกิดเป็นแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์แล้ว และเซ็นเซอร์แบบพาสซีฟก็เริ่มมีแอปพลิเคชันเบื้องต้นเช่นกัน
แต่แค่นี้ยังไม่เพียงพอ ด้วยการนำมาตรฐานคาร์บอนคู่ที่ปรับปรุงแล้วมาใช้ บริษัทต่างๆ ที่ต้องการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนต่ำจำเป็นต้องกระตุ้นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีแบบพาสซีฟเพื่อพัฒนาวงการนี้ให้ดียิ่งขึ้น การสร้างระบบ IoT แบบพาสซีฟจะปลดปล่อยประสิทธิภาพของเมทริกซ์ IoT แบบพาสซีฟออกมา กล่าวได้ว่าใครที่สามารถเล่น IoT แบบพาสซีฟได้ ก็คือผู้ที่เข้าใจ IoT ในช่วงครึ่งหลังนั่นเอง
เพิ่มแหล่งกักเก็บคาร์บอน
การสร้างแพลตฟอร์มขนาดใหญ่เพื่อจัดการเครือข่าย IoT ที่กว้างขวาง
เพื่อให้บรรลุเป้าหมายการลดคาร์บอนแบบคู่ขนานนั้น การพึ่งพาเพียงแค่ "การลดค่าใช้จ่าย" นั้นไม่เพียงพอ แต่ต้องเพิ่ม "การเปิดเผยข้อมูล" ด้วย เพราะจีนเป็นประเทศที่ปล่อยก๊าซคาร์บอนมากที่สุดในโลก โดยปริมาณก๊าซคาร์บอนจากคนหนึ่งคนสามารถเทียบเท่ากับปริมาณก๊าซคาร์บอนจากสหรัฐอเมริกา อินเดีย รัสเซีย และญี่ปุ่นรวมกันได้ถึงอันดับสองถึงห้า และจากจุดสูงสุดของการปล่อยก๊าซคาร์บอนไปสู่ความเป็นกลางทางคาร์บอน ประเทศพัฒนาแล้วสัญญาว่าจะใช้เวลา 60 ปี แต่จีนมีเวลาเพียง 30 ปีเท่านั้น จึงกล่าวได้ว่าหนทางยังอีกยาวไกล ดังนั้น การลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนจึงต้องเป็นนโยบายสำคัญที่จะต้องส่งเสริมในอนาคต
คู่มือระบุว่า การกำจัดคาร์บอนส่วนใหญ่เกิดขึ้นผ่านแหล่งกักเก็บคาร์บอนทางนิเวศวิทยาที่เกิดจากการแลกเปลี่ยนคาร์บอนและออกซิเจนในระบบนิเวศ และผ่านการดักจับคาร์บอนโดยใช้เทคโนโลยี
ในปัจจุบัน โครงการกักเก็บและดูดซับคาร์บอนได้ถูกนำไปปฏิบัติอย่างมีประสิทธิภาพแล้ว โดยส่วนใหญ่จะอยู่ในพื้นที่ป่าธรรมชาติ การปลูกป่า พื้นที่เพาะปลูก พื้นที่ชุ่มน้ำ และมหาสมุทร จากโครงการที่ประกาศออกมาทั้งหมด โครงการกักเก็บคาร์บอนในพื้นที่ป่ามีจำนวนมากที่สุดและครอบคลุมพื้นที่มากที่สุด อีกทั้งยังให้ผลประโยชน์สูงสุด โดยมูลค่าการซื้อขายคาร์บอนโดยรวมของแต่ละโครงการสูงถึงหลายพันล้านดอลลาร์
อย่างที่เราทราบกันดี การปกป้องป่าเป็นส่วนที่ยากที่สุดของการรักษาสิ่งแวดล้อม และหน่วยการซื้อขายที่เล็กที่สุดของแหล่งกักเก็บคาร์บอนในป่าคือ 10,000 หมู่ และเมื่อเทียบกับการเฝ้าระวังภัยพิบัติแบบดั้งเดิม แหล่งกักเก็บคาร์บอนในป่ายังต้องการการจัดการบำรุงรักษาประจำวัน รวมถึงการวัดแหล่งกักเก็บคาร์บอนด้วย สิ่งนี้ต้องการอุปกรณ์เซ็นเซอร์อเนกประสงค์ที่ผสานรวมการวัดคาร์บอนและการป้องกันไฟป่าเข้าด้วยกัน เพื่อรวบรวมข้อมูลสภาพอากาศ ความชื้น และคาร์บอนที่เกี่ยวข้องแบบเรียลไทม์ เพื่อช่วยเจ้าหน้าที่ในการตรวจสอบและจัดการ
เมื่อการจัดการแหล่งกักเก็บคาร์บอนมีความชาญฉลาดมากขึ้น ก็สามารถนำไปผสานรวมกับเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) เพื่อสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลแหล่งกักเก็บคาร์บอน ซึ่งจะทำให้การจัดการแหล่งกักเก็บคาร์บอนเป็นไปอย่าง "มองเห็นได้ ตรวจสอบได้ จัดการได้ และติดตามได้"
ตลาดคาร์บอน
การตรวจสอบแบบไดนามิกเพื่อการบัญชีคาร์บอนอัจฉริยะ
ตลาดซื้อขายคาร์บอนเกิดขึ้นจากโควตาการปล่อยคาร์บอน และบริษัทที่มีโควตาไม่เพียงพอจะต้องซื้อเครดิตคาร์บอนส่วนเกินจากบริษัทที่มีโควตาเหลือเฟือเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดการปล่อยคาร์บอนประจำปี
จากมุมมองด้านอุปสงค์ คณะทำงาน TFVCM คาดการณ์ว่าตลาดคาร์บอนทั่วโลกอาจเติบโตขึ้นเป็น 1.5-2 พันล้านตันของเครดิตคาร์บอนในปี 2030 โดยมีตลาดซื้อขายทันที (spot market) สำหรับเครดิตคาร์บอนอยู่ที่ 30 ถึง 50 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ หากไม่มีข้อจำกัดด้านอุปทาน ปริมาณนี้อาจเพิ่มขึ้นได้ถึง 100 เท่า เป็น 7-13 พันล้านตันของเครดิตคาร์บอนต่อปีภายในปี 2050 ขนาดของตลาดจะสูงถึง 200 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
ตลาดซื้อขายคาร์บอนกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว แต่กำลังการคำนวณคาร์บอนยังตามไม่ทันความต้องการของตลาด
ปัจจุบัน วิธีการบัญชีการปล่อยก๊าซคาร์บอนของจีนส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการคำนวณและการวัดในระดับท้องถิ่น โดยมีสองวิธี ได้แก่ การวัดในระดับมหภาคโดยรัฐบาล และการรายงานตนเองโดยองค์กรธุรกิจ องค์กรธุรกิจอาศัยการรวบรวมข้อมูลและเอกสารประกอบด้วยตนเองในการรายงานเป็นประจำ ในขณะที่หน่วยงานภาครัฐจะทำการตรวจสอบเป็นรายกรณี
ประการที่สอง การวัดเชิงทฤษฎีระดับมหภาคของรัฐบาลนั้นใช้เวลานานและมักเผยแพร่เพียงปีละครั้ง ดังนั้นภาคธุรกิจจึงสามารถสมัครรับค่าใช้จ่ายที่อยู่นอกเหนือโควตาได้เท่านั้น แต่ไม่สามารถปรับการผลิตเพื่อลดคาร์บอนได้ทันท่วงทีตามผลการวัด
ด้วยเหตุนี้ วิธีการบัญชีคาร์บอนของจีนโดยทั่วไปจึงหยาบ ล้าหลัง และเป็นไปตามกลไก ทำให้เกิดช่องโหว่สำหรับการปลอมแปลงข้อมูลคาร์บอนและการทุจริตในการบัญชีคาร์บอน
การติดตามตรวจสอบคาร์บอน ซึ่งเป็นส่วนสนับสนุนที่สำคัญของระบบการบัญชีและการตรวจสอบเสริม เป็นพื้นฐานในการรับรองความถูกต้องของข้อมูลการปล่อยคาร์บอน ตลอดจนเป็นพื้นฐานสำหรับการประเมินผลกระทบเรือนกระจก และเป็นมาตรวัดสำหรับการกำหนดมาตรการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก
ในปัจจุบัน ภาครัฐ ภาคอุตสาหกรรม และกลุ่มต่างๆ ได้เสนอมาตรฐานที่ชัดเจนสำหรับการตรวจสอบการปล่อยคาร์บอนไว้หลายชุด และหน่วยงานรัฐบาลท้องถิ่นต่างๆ เช่น เมืองไท่โจว มณฑลเจียงซู ก็ได้กำหนดมาตรฐานระดับเทศบาลแห่งแรกในด้านการตรวจสอบการปล่อยคาร์บอนในประเทศจีนแล้ว
จะเห็นได้ว่า การใช้เซ็นเซอร์อัจฉริยะในการรวบรวมข้อมูลดัชนีสำคัญในการผลิตขององค์กรแบบเรียลไทม์ ร่วมกับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และเทคโนโลยีอื่นๆ อย่างครบวงจร ทำให้การสร้างระบบดัชนีการตรวจสอบแบบเรียลไทม์เชิงพลวัตแบบบูรณาการสำหรับการผลิตขององค์กร รวมถึงการปล่อยก๊าซคาร์บอน การปล่อยมลพิษ และการใช้พลังงาน กลายเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้
วันที่โพสต์: 17 พฤษภาคม 2023